#前言：我曾經以為「不用 AI」才是真本事
剛進入智能悅信實習時，我對自己的期許是：必須親手敲出每一行程式碼，才能證明自己的價值。
當時生成式 AI 已在業界掀起波瀾，我卻內心抗拒。我總覺得過度依賴 AI 等於「沒在動腦」，既擔心失去手寫程式的語感，也覺得把未經自己推敲的程式碼放進專案，有種不踏實、沒把握的感覺。因此面對繁瑣的後端邏輯或框架設定，我依然堅持土法煉鋼。
這篇文章，想完整記錄我如何被兩個關鍵事件打醒，最終走向「AI 主導開發」。
#事件一：老闆的一句話
某天，老闆直接走到我座位旁，語氣直白卻一語點醒夢中人：
「我們全公司的人都在用 AI 加速開發，為什麼只有你沒有？」
他沒有要我盲目套用工具，而是耐心教我運用 AI 的「思維」。他說：AI 不是用來取代工程師的大腦，而是接手重複性的打字與基礎架構；工程師真正的價值，在於——
- 系統架構的設計
- 商業邏輯的定義
- 程式碼品質與安全性的審查
看著技術底蘊深厚的老闆親自示範如何精準下達指令（Prompt），再把 AI 生成的程式碼俐落地整合進現有系統，我深受震撼：連他都用 AI 把專案的品質與效率顧得更好，我一個亟需成長的實習生，又有什麼理由故步自封？
#事件二：台大講師的「降維打擊」
今年初公司辦了一場內部教育訓練，邀請一位台灣大學資工研究所的講師分享 AI 開發方法。他坦言：自己完全有能力徒手撰寫複雜程式碼，但如今幾乎把所有「撰寫」工作都交給 AI，專注在邏輯驗證與架構優化上。
讓我收穫最多的，不是那些炫酷的工具，而是那份「降維打擊」式的思維調整：當擁有頂尖學歷與技術底子的人都毫無保留地把 AI 當成開發利器，我們更該善用它為自己賦能，才有與頂尖開發者「一戰之力」的競爭籌碼。
#三個階段的蛻變
回顧這段日子，我的開發方式經歷了三個階段：
- 完全不使用 AI — 堅持手寫，效率受限。
- 半 AI 輔助、半手寫 — 開始用 AI 處理樣板與基礎構架。
- AI 主導開發 — 由我定義架構與邏輯，AI 產出初版，我負責審查。
如今面對新需求，我會先在腦中建構清晰的邏輯藍圖與資料庫關聯，再以精準的提示詞引導 AI 產出初版程式碼，最後憑開發者的專業進行安全性檢查與邏輯修正。
#結語：基礎依然不可或缺
值得強調的是，這套新模式不代表基礎不重要。資料結構、演算法與資安意識，正是我能「審查 AI、駕馭 AI」的前提。